AI / 算法大厂面试题
算法面试通常是编码 + 机器学习基础 + 业务效果。只报论文名、讲不出指标和偏差，很难过关。
各家业务不同：推荐、广告、搜索、直播各有约束。请进对应公司专题。
算法在各家差在哪
推荐看时长与多样性，广告看计费与延迟预算，搜索看相关与时效，内容安全看漏放成本。同一套「讲 Transformer」过不了十家。
- 编码题要写完边界和复杂度，再解释如何迁到离线或近线任务。
- 效果题先定义指标和样本偏差，再谈模型结构。
- 上线约束：延迟、存储、可回滚、bad case 复盘，比堆新名词重要。
- 没有算法岗位准备页时，用后端准备页补工程基础，再用公司专题练场景。
十家公司的本岗专题
- 字节跳动 AI / 算法 — 字节
- 腾讯 AI / 算法 — 腾讯
- 阿里巴巴 AI / 算法 — 阿里
- 美团 AI / 算法 — 美团
- 百度 AI / 算法 — 百度
- 小红书 AI / 算法 — 小红书
- 京东 AI / 算法 — 京东
- 快手 AI / 算法 — 快手
- 华为 AI / 算法 — 华为
- 拼多多 AI / 算法 — 拼多多
和现有准备页的关系
算法的通用准备路径和公司场景要分开用：前者看岗位页或指南，后者看下面专题。模拟面试按你的简历出题，不代替阅读。