数据分析大厂面试题
数据面试常考 SQL、指标和「数字动了为什么」。各家的核心指标不同，不要用同一套电商北极星硬套社区或配送。
公司专题里带场景，模拟面试里用你自己做过的分析开口。
数据分析在各家差在哪
内容产品看时长与互动，电商看转化与促销干扰，本地生活看履约与取消，广告看消耗与归因窗口。先弄清分母，再谈窗口函数。
- 口径题要能画出分母、时间和去重，并说明谁有权改口径。
- 实验题要谈 peeking、周期和网络效应，不把三天显著当成全量理由。
- 异常波动先排除埋点、发布和口径，再怀疑策略或模型。
- SQL 只是工具；面试官更想听你如何把数字翻译成业务动作。
十家公司的本岗专题
- 字节跳动 数据分析 — 字节
- 腾讯 数据分析 — 腾讯
- 阿里巴巴 数据分析 — 阿里
- 美团 数据分析 — 美团
- 百度 数据分析 — 百度
- 小红书 数据分析 — 小红书
- 京东 数据分析 — 京东
- 快手 数据分析 — 快手
- 华为 数据分析 — 华为
- 拼多多 数据分析 — 拼多多
和现有准备页的关系
数据分析的通用准备路径和公司场景要分开用：前者看岗位页或指南，后者看下面专题。模拟面试按你的简历出题，不代替阅读。